Коротко: просмотры держатся на привычном уровне, но удержание поставило рекорд, а под капотом заложен фундамент, который должен разогнать и скорость гипотез, и качество сценариев.
Источник метрик: Instagram Overview (скриншоты) и Apify-выгрузки YouTube. Период: понедельник 15.06 по пятницу 19.06.
Гипотеза недели: заходить с широкой темы и через историю сужать до Kinescope. Просмотров больше не дал, но люди стали реально досматривать. Подтвердилось на двух рилсах.
Уникальных постов 3, все по ENG. Те же ролики дублируются в YouTube. BR на этой неделе осознанно на паузе (ниже объясняю).
| Дата | Просм. | Охват | Удерж. | Skip |
|---|---|---|---|---|
| 15.06 | 92 | 81 | 4s | 70.2% |
| 18.06 Vimeo | 123 | 111 | 9s | 68.8% |
| 19.06 Nokia | 131 | 120 | 13s | 55.1% |
| Дата | Просм. | Лайки | Комм. |
|---|---|---|---|
| 15.06 | 225 | 2 | 0 |
| 18.06 Vimeo | 771 | 11 | 1 |
| 19.06 Nokia | 478 | 7 | 0 |
| Сеть (ENG) | Постов | Просмотры |
|---|---|---|
| 3 | 346 | |
| YouTube | 3 | 1 474 |
| Итого | 6 | 1 820 |
Это про мой процесс в целом, не про конкретные рилсы. Я разобрал, что тормозит работу, и под каждую проблему уже запустил решение.
Я вручную отбираю сильные референсы, дальше ИИ разбирает их по косточкам и складывает в базу. На массиве данных уже не я придумываю гипотезы, а система предлагает, что тестировать.
Вручную: оцениваю сложность съёмки и применимость к нам. Ссылки IG или YouTube.
Транскрибирует звук и видеоряд: что говорят и что в кадре.
Надписи, виральность, лайки, шеры, кто в кадре. Чего нет в API, добираю через браузер.
Поиск не по словам, а по смыслам, по всему корпусу.
Хуки, заходы, визуальные приёмы. Дальше база подключается к написанию сценариев.
Логика продумана, база подключена и протестирована, сбор работает. Несколько раз правил, насколько подробно снимаются скриншоты и текст. Инструкции для ИИ прописаны. Дальше в рутину входит ежедневный осмысленный трендвотчинг.
Система должна решить или сильно облегчить сразу две ключевые проблемы: генерацию гипотез и написание сценариев. Это самый важный задел недели.
Готовые инструменты (например VIRALE) хорошо разбирают один рилс, но не умеют работать с массивом данных. Своя база в Supabase с семантическим поиском даёт качественно другой уровень.
| Возможность | Готовый инструмент (VIRALE) | Наша система (Reel Analyzer) |
|---|---|---|
| Разбор одного рилса | Да: виральность, хук, факторы успеха | Да |
| Поиск | По ключевым словам | По смыслам (векторный) |
| Анализ по всему массиву | Нет | Да, по своему корпусу |
| Генерация гипотез на данных | Нет | Да |
| Связка со сценариями | Нет | В планах, на той же базе |
Третья проблема, ручной труд на монтаже, решается двумя инициативами. Одна в наборе данных, вторая в стадии теста.
Две новые гипотезы форматов (быстрее в производстве) плюс развитие системы.
Беру видео с недовольством Vimeo, показываю 5 по 10 секунд эмоции как хук, дальше переход: есть альтернатива, и у нас всё хорошо.
Например «когда узнал, что можно сэкономить на видеохостинге крупную сумму», удивление на лице, затем переход на наш сервис.
Широкую часть сторителлинга сократить до 15 по 20 секунд.
Осмысленно наполнять базу Reel Analyzer и анализировать через ИИ.
Подключить базу успешных рилсов к написанию сценариев.
Протестировать кодовые слова через подключённую автоматизацию.
Продолжить тесты генеративной графики для перебивок.
Наращивать базу и доводить полуавтоматический монтаж.
Сторителлинг остаётся, но переходит в режим «1 дополнительный к 5 быстрым рилсам». BR: осознанная пауза, формат слишком трудоёмок для качественной адаптации на португальский.